Machine learning pode ser a chave para encontrar sinais de vida fora da Terra
11 de setembro de 2023De acordo com um estudo publicado, aceito pela revista científica The Astrophysical Journal e postado no servidor de pré-impressão arXiv.
Uma equipe de cientistas sugere que os próximos estudos astronômicos poderiam usar o aprendizado de máquina para procurar diferentes anomalias em dados espectroscópicos de alta resolução.
A tecnologia poderia ajudar a descobrir assinaturas químicas raras e assinaturas biológicas desconhecidas que poderiam levar a diferentes tipos de vida fora da Terra.
Utilizando dados espectrais coletados por diferentes telescópios, como o Telescópio James Webb (JWST) e o Telescópio Romano Nancy Grace (RST).
Será possível empregar as melhores técnicas de aprendizado de máquina disponíveis atualmente para procurar diferentes anomalias.
Para chegar a esse resultado, o estudo reuniu físicos e especialistas em aprendizado de máquina.
